10 a 12 de abril de 2019 em Três de Maio - RS
Sandro da Silva Camargo é Professor Adjunto IV no Campus Bagé da Universidade Federal do Pampa, com atuação nos cursos de Engenharia de Computação e no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCAP), onde é coordenador substituto. Ao longo de sua trajetória acadêmica, agregou os título de: Bacharel em Informática, pela URCAMP; Mestre e Doutor em Ciência da Computação pelo Instituto de Informática da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Realiza PD&I na área de Ciência de Dados, principalmente em aprendizado de máquina, mineração de dados, visualização de dados e bioinformática.
Leonardo Bidese de Pinho é Professor Associado II do Campus Bage da UNIPAMPA, com atuação no Curso de Graduação em Engenharia de Computação e no Programa de Pós-Graduação em Computação Aplicada (PPGCAP). Ao longo de sua trajetória acadêmica, agregou os título de: Técnico em Eletrônica pela ETFPEL, atual IFSUL; Bacharel em Ciência da Computação, pela UCPEL; Mestre e Doutor em Engenharia de Sistemas e Computação, pelo Programa de Engenharia de Sistemas e Computação (PESC) da COPPE-UFRJ. Publicou artigos em periódicos especializados internacionais indexados, diversos trabalhos completos e resumos em anais de eventos no país e no exterior (parte destes agraciados com prêmios ou distinções), tanto na condição de orientado como de orientador ou coorientador. Realiza PD&I nas áreas de Engenharia e Ciência da Computação, principalmente em Computação de Alto Desempenho e Alta Eficiência, em duas linhas: sistemas baseados em redes de sensores sem fio, particularmente sistemas com sensores e atuadores móveis e estáticos aplicados à pecuária de precisão; e sistemas distribuídos multimídia, em especial sistemas de distribuição de vídeo sob demanda escaláveis e custo-efetivos.
Guilherme Friol é especialista em computação com anos de experiência em ambientes computacionais de alta demanda, virtualização e HPC. Atua como consultor em arquitetura e otimização de sistemas de alto desempenho. Desenvolveu projetos relevantes junto a grandes instituições de pesquisa e notórios nomes da computação nacional em machine learning e redes neurais. Entre os projetos estão: Predição de Inibidores de Protease de Cisteína para Agentes Tripanocidas e Câncer (USP); Simulação de controle de veículo espacial e orientação de órbita (LAC-INPE); Pesquisa sobre plasmas astrofísicos e turbulências espaciais (ITA); Pesquisa em Astrofísica e física molecular (UNIVAP), entre outros.