XIX Escola Regional de Alto Desempenho da Região Sul
10 a 12 de abril de 2019 em Três de Maio - RS
Chamadas
Artigos aceitos nos Fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação
Fórum de Pós-Graduação
- Proposta de Arquiteura para o Uso de Blockchain em Redes Smart Grid
- Deep Reinforcement Learning no Problema de Escalonamento de Jobs em Computação em Grids
- Cobertura mı́nima de vértices na migração para SDN
- Caracterização do tráfego de rede de nuvens computacionais OpenStack com ênfase na segurança de contêineres
- Proposta de Modificação do Algoritmo LRU para o Gerenciamento de Memória no Apache Spark
- Precificação de contêineres em nuvens IaaS com base no Consumo energético: um estudo preliminar
- Proposta de análise e caracterização do tráfego de rede no domínio de controle do OpenStack com foco no ciclo de vida das máquinas virtuais
- Análise da Virtualização do TCP e da Marcação de Pacotes RED-ECN para Aplicações Hadoop MapReduce
- Proposta de um Escalonador Multicritério Acelerado por GPU para Nuvens OpenStack
- Desempenho do Subsistema de Memória de Arquiteturas Multicore e GPU
- Análise de desempenho de algoritmos de escalonamento aplicados a um sistema gerenciador de recursos utilizando uma aplicação científica
- Avaliação do uTP em Aplicações de Alto Desempenho
- Proposta de um algoritmo para checkpoints particionados
- Proposta de Suporte ao Paralelismo de GPU na SPar
- Sistema por processamento de fluxos em tempo real aplicado ao monitoramento da rede
- Análise de Desempenho da Execução Remota de Método Aplicado ao Monitoramento de Animais com VANT
- Análise de desempenho da paralelização de um algoritmo de interpretação de imagens em extremos da escala acromática
- Simulação de Cenários em Redes Veiculares enfatizando Suporte de Rede
- Avaliação de Desempenho de Algoritmos para Controle de Interseções de Trânsito em um Cenário Real
- Impacto dos Parâmetros do StarPU no Desempenho do QRmumps
- Melhorando as Operações de E/S do Algoritmo RTM
- Extensão para Memórias Transacionais nas Modernas Ferramentas para Programação Multithread
- Adaptando o Paralelismo em Aplicações de Stream Conforme Objetivos de Throughput
- Verificando a Interferência do Escalonador do Glasgow Haskell Compiler em Aplicações Usando STM Haskell
- Benchmark Paramétrico para o Domínio do Paralelismo de Stream: Um Estudo de Caso com o Ferret da Suíte PARSEC
- SmartFogLB: arquitetura de balanceamento de carga em Fog Computing
- Estudo da integração de GPGPU ao modelo Eta sem common blocks
- Proposta de Grau de Paralelismo Autoadaptativo com MPI-2 para a DSL SPar
- Detecção de Padrões Paralelizáveis de Laços em Programas Sequenciais Utilizando Análise das Abstract Syntax Trees (AST)
- Melhorando a Afinidade de Memória de Aplicações Científicas em Ambientes NUMA
Fórum de Iniciação Científica
- Análise de Desempenho de Estruturas de Dados Concorrentes Implementadas na Linguagem Java
- Balanceamento de Tráfego entre Servidores de Vídeo MPEG-DASH em Redes Definidas por Software
- Uma Comparação de Desempenho de Banco de Dados Relacional vs Banco de Dados Relacional Distribuído: MySQL Cluster
- Análise de Risco na Integração entre Computação em Nuvem e Organizações Virtuais Utilizando Método Multicritério para Tomada de Decisão
- Uso de Computação Híbrida para Execução do Algoritmo Friends-of-Friends com OpenACC
- Análise de Desempenho e da Eficiência Energética em MPI e OpenMP para Aplicações do NAS Parallel Benchmarks em uma Arquitetura com Memória Compartilhada
- Validação do Mecanismo de Envio de Mensagens Heartbeat do HDFS Através de Programação Orientada a Aspectos
- Otimização de Aplicações do CAP Bench para o Processador MPPA-256
- Impacto de Abstrações IPC sobre o Processador MPPA-256
- Algoritmo de Escalonamento de MVs com Aprendizado de Máquina para Nuvens Computacionais com foco em Energia
- Uma análise de segurança no uso de contêineres do tipo Docker em nuvens IaaS OpenStack
- Estudo das tecnologias aplicadas no conceito de BigData
- Análise de Bibliotecas para Algoritmos de Enxames Paralelos
- Escalonamento de Contêineres com Requisitos de Segurança Guiado por Aprendizado de Máquina
- Avaliando o Impacto do AMD Turbo Core no Consumo de Energia e Desempenho de Aplicações Paralelas
- Uma Proposta para Caracterização do Consumo Energético de GPUs Programadas com OpenACC
- Proposta de um Sistema para Controle e Gerenciamento de Perfis e Contexto de Usuários com base na Privacidade e Aplicações IoT
- Uma Proposta de Análise de Algoritmos de Machine Learning para o Envio e Recebimento de Notificações em Ambientes Inteligentes
- Estudo de Algoritmos Criptográficos Simétricos na placa Beaglebone Black
- Análise Comparativa da Eficiência Energética de Algoritmos para Escalonamento de Jobs em Grades Computacionais
- Investigação Experimental do Balanceamento de Réplicas no Sistema de Arquivos do Apache Hadoop
- Paralelização da Aplicação RAFEM usando GPU
- Paralelização de um Sistema de Simulação de Irrigação de Solos com Pthreads
- Paralelismo na busca por Padrões Textuais
- Paralelização do Dedup para Sistemas Multi-core com GPUs
- Aplicação do balanceador de carga GroupLB nas aplicações Lassen e Lulesh
- Desafios no Escalonamento de Serviços de Cache em Provedores de Nuvem e na Borda da Internet
- Primitivas para aplicação de Transactional Boosting no STM Haskell
- Avaliação de Desempenho em Contêineres LXD com Aplicações Científicas na Nuvem OpenNebula
- COSGP-IoT-SG: Uma Proposta para Integração em SmartGrid para Dispositivos com Capacidade Limitada
- Análise do Comportamento de E/S de Aplicações HPC no Supercomputador Intrepid
- Acelerando o Reconhecimento de Pessoas em Vídeos com MPI
- Uma Proposta para Gerenciamento do Tráfego do Protocolo Dropbox LAN Sync em Redes Definidas por Software
- Mandelbrot Streaming para Sistemas Multi-core com GPUs
- Paralelização do Algoritmo Parametrizações Progressivas em Arquiteturas Multicore
- Revisando a Programação Paralela com CUDA nos Benchmarks EP e FT
- Algoritmo K-Means em GPU com Mitigação de Atômicos
- Uma Experiência de Execução de Aplicação MPI em Containers com Docker Swarm
- Geração Automática de Modelos de Desempenho para Arquiteturas de Microsserviços
- Análise de desempenho da Solução de Integração Café na Plataforma Apache Camel em Ambiente de Paralelo
- TOPSIS-M: Uma proposta de extensão ao método TOPSIS visando priorizar o cumprimento de requisições do usuário
- Avaliação dos Hipervisores VMware ESXi e GNU/Linux KVM para Computação de Alto Desempenho(HPC)
- Extração de métricas sobre candidatos do Enem usando Apache Spark
- Usando as Interfaces de Programação Paralela OpenMP e TBB em um Benchmark
- Uma proposta de análise dos métodos para consenso distribuído aplicados à tecnologia Blockchain
- Demochain: Framework destinado a criação de redes blockchain híbridas para dispositivos IoT
- Equipamento eletromédico intravenoso: uma proposta para qualificação da geração de alertas utilizando Naive Bayes
Fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação
Fórum de Pós-Graduação
O Fórum de Pós-Graduação da ERAD/RS 2019 apresentará os trabalhos de pesquisa em Processamento de Alto Desempenho, desenvolvidos pelos acadêmicos de pós-graduação das instituições de ensino superior da região sul do Brasil. Os resumos devem limitar-se a 4 páginas em língua portuguesa, seguindo o estilo da SBC.
Fórum de Iniciação Científica
O Fórum de Iniciação Científica da ERAD/RS 2019 apresentará os trabalhos de pesquisa em Processamento de Alto Desempenho, desenvolvidos pelos acadêmicos de graduação das instituições de ensino superior da região sul do Brasil. Os resumos devem limitar-se a 4 páginas em língua portuguesa. A formatação do texto deve seguir o estilo da SBC.
Datas importantes
-
04/dez/201814/jan/2019 (não haverá novas prorrogações) - Submissão de trabalhos -
19/jan/201908/fev/2019 - Notificação de aceitação -
15/fev/201922/fev/2019 - Entrega versão final - 10 a 12/abr/2019 - Realização do evento
Submissões
As submissões para os fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação devem ser feitas através no sistema JEMS, acessível pelo link:
https://submissoes.sbc.org.br/eradrs2019
Tópicos de interesse
As autoras e autores são convidados a submeter resumos de trabalhos que abordem tópicos da lista (não exaustiva) apresentada a seguir:
- Aglomerados (Clusters)
- Algoritmos Paralelos e Distribuídos
- Aplicações Paralelas para Solução de Problemas Reais
- Arquitetura de Computadores
- Arquiteturas Avançadas de Processadores
- Arquiteturas Dedicadas e Específicas (por exemplo, GPUs, FPGAs, e outras);
- Arquitetura e Sistemas Tolerantes a Falhas
- Avaliação, Medição e Predição de Desempenho
- Balanceamento de Carga para Sistemas de Alto Desempenho
- Computação em Nuvem
- Computação Heterogênea
- Computação Móvel de Alto Desempenho
- Escalonamento e Balanceamento de Carga
- Grades (Grids)
- Linguagens, Compiladores e Ferramentas de Computação Paralela e Distribuída
- Memória Compartilhada Distribuída (DSM)
- Redes e Protocolos de Comunicação de Alto Desempenho
- Simulação de Arquiteturas e Sistemas Paralelos e Distribuídos
- Sistemas de Arquivos e de Entrada e Saída de Alto Desempenho
- Sistemas de Banco de Dados Paralelos e Distribuídos
- Sistemas de Memória
- Sistemas Distribuídos
- Sistemas Operacionais
- Sistemas Reconfiguráveis
- Software Básico para Computação Paralela e Distribuída
- Técnicas e Métodos de Extração de Paralelismo
- Virtualização
Minicursos e Tutoriais
Na ERAD 2019, temos interesse especialmente importante em tutoriais práticos nos seguintes temas (no âmbito de PAD):
- Programação de aceleradores (p. ex., GPU, Xeon Phi, FPGA)
- Programação de sistemas heterogêneos
- Programação paralela com linguagens alternativas (p. ex., Julia, Go)
- Programação paralela com modelos de programação baseados em tarefas
- Programação paralela em nuvens computacionais
- Análise de desempenho de programas paralelos (coleta e interpretação de resultados)
A chamada para propostas de Minicursos e Tutoriais, que têm como objetivo apresentar temas atuais e relevantes na área de Computação de Alto Desempenho para profissionais, alunos de Pós-Graduação e de Iniciação Científica. Enquanto os minicursos podem ter caráter fundamentalmente conceitual, os tutoriais serão realizados em laboratório (utilizando a infra-estrutura computacional dos laboratórios) e devem ser 100% práticos (com acesso a um recurso computacional para experimentos), envolvendo a programação de clusters, grid, ou cloud. A duração dos minicursos e tutoriais selecionados dependerá da definição do programa do evento, mas tem duração prevista de 3 horas.
Datas importantes
- 30/nov/2018 - Submissão das propostas de minicurso
-
05/dez/201814/dez/2018 - Divulgação das propostas aprovadas -
20/jan/201922/fev/2019 - Envio da versão final do texto
Formato
A formatação de uma proposta deve ter até quatro páginas e seguir as regras de formato da ERAD/RS 2019. Uma proposta deverá conter os seguintes pontos:
- tipo (básico, intermediário, avançado);
- resumo;
- conhecimentos necessários;
- relevância para a Escola Regional de Alto Desempenho;
- detalhamento dos tópicos abordados;
- breve biografia dos proponentes;
- público-alvo.
Submissão
As propostas devem ser submetidas em formato PDF através de um dos seguintes e-mails: marcio.castro@ufsc.br ou padoin@unijui.edu.br (com o título do e-mail: "ERAD2019: Proposta de Minicurso"). A submissão deve obedecer a data limite de submissão: 30/nov/2018.
Minicursos e Tutoriais Selecionados
Os minicursos aceitos deverão ser apresentados durante a ERAD/RS 2019 de acordo com a programação (por ser definida) e deverão ser acompanhados de um texto de no máximo 20 páginas. Este texto deve seguir as regras de formato da ERAD/RS 2019, e fará parte dos anais do evento, disponibilizado publicamente para a comunidade através da Biblioteca Digital Brasileira de Computação da SBC. Para os tutoriais, os autores devem fornecer material didático apropriado, como um link para algum site com as instruções. Tais informações serão referenciadas no site do evento.
Os minicursos e tutoriais selecionados serão divulgados até 05/dez/201814/dez/2018.
Dúvidas
No caso de dúvidas sobre propostas, favor entre em contato com os coordenadores: marcio.castro@ufsc.br ou padoin@unijui.edu.br.
Submissões
Formato de Submissão de Trabalhos
Os trabalhos submetidos para a ERAD/RS 2019 devem respeitar as seguintes regras de formatação. Todos os trabalhos devem ser escritos em língua portuguesa, incluindo obrigatoriamente um resumo de até seis linhas e ser formatado seguindo obrigatoriamente o estilo da Sociedade Brasileira de Computação.
Os templates Latex se encontram logo abaixo e devem ser utilizados na formatação (sugere-se uma compilação dos artigos com o comando pdflatex):
- Template para artigos dos Fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação
- Template para texto dos Minicursos
Para os fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação, o limite de páginas é 4. Para a proposta de minicursos, observe na chamada acima.
Procedimento de Submissão
Os trabalhos, respeitando a formatação acima estabelecida, deverão ser submetidos para avaliação do comitê através dos links abaixo, respeitando as datas limites. Os trabalhos que não respeitem estas regras de formatação, serão rejeitados sem passar pelo processo de avaliação.
Na etapa de submissão inicial dos trabalhos, apenas um único arquivo em formato PDF deve ser enviado. O link de submissão para cada uma das modalidades está listado logo abaixo:
- Fórum de Iniciação Científica
- Fórum de Pós-Graduação
- Minicursos - por e-mail, siga instruções em Minicursos
Artigos Aceitos
Os trabalhos aceitos (artigos/minicursos) deverão ser apresentados durante a ERAD/RS 2019 em sessão específica. A duração prevista da apresentação depende diretamente da quantidade de trabalhos aceitos. Nas edições anteriores, o tempo de apresentação de trabalhos dos fóruns de Iniciação Científica e Pós-Graduação eram de em torno de 15 minutos, incluindo os questionamentos da plateia. O artigo fará parte dos anais do evento, disponibilizado para a comunidade em formato digital.
Dúvidas
No caso de dúvidas, entre em contato com os coordenadores dos fóruns.
Organização
Realização
Instituições colaboradoras
Apoio e Patrocínio
Diamante
Ouro
Prata
Bronze
